b u m o c . 5 h t i g 1 版权声明 本报告由中国信息通信研究院与腾讯公司共同完成，版权属于 双方共有，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮 书文字或者观点的，应注明来源。违反上述声明者，报告发布单位 会将追究其相关法律责任。 b u m o c . 5 h t i g 2 目 录 前 言 ................................................... 5 一、数字金融欺诈概述 .................................... 6 （一）数字金融欺诈的基本概念 ........................... 6 （二）数字金融欺诈的发展历程 ........................... 8 m o c . 5 （三）数字金融欺诈的发展特点 .......................... 10 二、数字金融欺诈总体形势分析 ............................ 13 （一）诈骗交易笔数呈下降趋势 .......................... 13 b u （二）诈骗作案收款账号数量显著下降 .................... 14 （三）支付账号单笔被骗金额上升明显 .................... 14 h t i g （四）诈骗案件金额呈现上升趋势 ........................ 15 三、 数字金融欺诈手法分析 .............................. 16 （一）诈骗金额最多的诈骗手法 .......................... 17 （二）诈骗交易笔数最多的诈骗手法 ...................... 18 （三）诈骗支付账号数最多的诈骗手法 .................... 19 （四）诈骗收款账号数最多的诈骗手法 .................... 19 （五）诈骗单笔交易金额最多的诈骗手法................... 20 四、数字金融欺诈人群与区域特征分析 ...................... 21 （一）受骗人群画像特征分析 ............................ 21 （二）受骗人群区域分布特征 ............................ 22 （三）作案人群画像特征分析 ............................ 24 （四）作案人群区域分布特征 ............................ 26 3 五、金融科技助力数字金融反欺诈 .......................... 29 （一）大数据在数字金融反欺诈中的应用................... 29 （二）人工智能在数字金融反欺诈中的应用................. 31 （三）区块链在数字金融反欺诈中的应用................... 33 （四）数字金融反欺诈创新策略应用 ...................... 35 六、数字金融反欺诈未来趋势及建议 ........................ 38 （一）监管立法势在必行，完善反欺诈制度体系 ............. 38 （二）推进行业生态联防，构建协同治理新平台 ............. 38 m o c . 5 （三）深入融合金融科技，提升反欺诈防控能力 ............. 39 （四）普及金融诈骗常识，增强用户反欺诈意识 ............. 40 附录：用户反欺诈教育攻略 ................................ 41 b u h t i g 4 前 言 随着大数据、人工智能和区块链等数字化技术在金融领域的广 泛应用，数字金融服务不断普及，显著提升了金融服务能力，有力 推动了普惠金融的发展。然而，数字金融在提升行业服务能力的同 m o c . 5 时，也客观上给金融欺诈带来了新的空间。尤其是欺诈方式也利用 新技术出现了新的变化，呈现出金融欺诈产业化、犯罪组织职业 化、作案目标精准化、欺诈活动移动化、诈骗场景多样化等新特 b u 征，损害了广大金融用户的合法权益，加深了金融市场的风险，也 给整个社会经济的稳定发展带来了负面影响。 h t i g 本白皮书依托于腾讯公司多维度和广覆盖的大数据资源，对当 前数字金融欺诈的总体形势、典型手法、相关区域和人群特征，进 行了深入分析。前瞻性的解读了大数据、人工智能和区块链等新兴 技术在数字金融反欺诈领域的典型应用，并总结了交易延时到账机 制、异常交易的提醒、账户管理机制、平台赔付制度等一系列创新 型的数字金融反欺诈措施。从监管立法、行业联防、科技应用和常 识教育等多维度提出了强化数字金融反欺诈的相关建议。 最后的附录成为了本白皮书的一大特色。在附录中，收集整理 了数字金融欺诈的多个典型套路及其特点，并提出了相应的防骗原 则，真正为广大用户提供最直接的“防骗攻略”。 5 一、数字金融欺诈概述 （一）数字金融欺诈的基本概念 金融与我们的日常生活息息相关，是现代经济的核心。随着金 融科技的不断应用发展，金融服务的数字化逐步成为行业发展的主 流方向，无论是服务形式、服务渠道都呈现出数字金融的新特征。 m o c . 5 数字技术应用到金融领域，一方面有效提升了金融服务效率，降低 了服务成本，但另一方面也带来了一系列新型的金融风险，尤其是 出现了众多利用数字技术进行的新型金融欺诈行为。 b u 理解数字金融欺诈，首先需要回到“金融欺诈”这个基本概 念：所谓“金融欺诈”是指以非法占有为目的，采用隐瞒真相或虚 h t i g 构事实的欺诈手段，用以骗取公私财物或者金融机构信用、破坏金 融管理秩序的违法犯罪行为。“数字金融欺诈”并没有改变金融欺 诈的本质，它强调的是在欺诈手法上的变化，主要是与数字技术相 结合而产生的一系列新型的金融欺诈行为，如网贷平台欺诈、大数 据精准欺诈等。 在利益的驱使下，数字金融欺诈逐渐形成了“黑色产业链”， 并不断“发展壮大”，所带来的社会危害也在不断加深，已经引起 了社会各界的广泛重视。具体而言，根据欺诈方式和行为对象，当 前的数字金融欺诈主要表现为高利理财、网络借贷、网络众筹、消 费金融、非法集资等五种类型。 6 图 1：数字金融欺诈五种类型 高利理财类诈骗主要是利用受害人期望“高额回报”的心理， m o c . 5 对其进行“利益”诱惑。据相关报告显示，在金融诈骗众多类型 中，金融理财类诈骗所涉及的总金额和人均损失额度，均是最高。 高利理财类欺诈手段比较多样，以低投资获得高利息、“消费返 b u 利”、投资境外股权、期权、外汇，私募入股、投资“虚拟货 币”、“区块链”等为噱头的互联网金融理财欺诈行为。 h t i g 网络借贷类诈骗通常是通过网络操作，盗取投资者信息，以低 息贷款获利高进行引诱，迷惑投资者。由于网络借贷诈骗造假成本 低，操作简单，不易被发现，成为金融诈骗高发类型。据调查，通 常网络借贷诈骗的主要方式有包装骗贷、组团诈骗、中介代办、担 保公司模式、虚假广告引诱、缴纳保证金、冒充他人，信息盗取 等。 网络众筹类诈骗主要表现在投资众筹、众筹开店、电影众筹、 扶贫救助众筹、熟人众筹等形式。无论是非法吸收公众存款，还是 冒充上市公司发行股票往往都是外表披着“众筹”的外衣，但是实 则由于缺乏资金的第三方托管，信息披露不健全等问题，再加上项 目发起人和项目投资人信息强烈不对称，使得投资者陷入非法集资 7 的陷阱。 消费金融欺诈主要表现为网络支付诈骗、虚假营销、骗取网购 运费险、骗取消费退款、网络刷单诈骗等欺诈方式。欺诈手段包 括，利用第三方支付账户安全系统的漏洞，造成信息泄露，进行支 付诈骗和套现，以及虚假宣传、信用卡欺诈、刷单诈骗、退款诈 骗、骗保、被骗保证金等消费金融类欺诈。其中，买方对网购退货 运费险的恶意欺诈行为已经成为消费金融类欺诈的高发事件。据中 m o c . 5 国保险行业协会数据显示，某公司上市运费险之初的赔付率竟高达 90%，可以推断其中有大部分骗保行为。 非法集资类欺诈是指公司或个人未经批准，违反法律、法规， b u 通过不正当的渠道，向社会公众或者集体募集资金的行为。欺诈手 h t i g 段包括擅自发行股票、债券，利用传销或秘密串联的形式非法集 资，甚至利用地下钱庄等民间会社形式非法集资，签订商品经销等 经济合同的形式进行非法集资。 （二）数字金融欺诈的发展历程 图 2：数字金融欺诈发展历程 1.第一阶段：利用传统电信的金融欺诈 第一阶段的金融欺诈是以电信为媒介，向社会不特定人群发布 8 虚假诈骗消息，来骗取、非法占有他人公私财物，迫使被害人自愿 交付财物的行为。此类案件采用非接触化的方式，是目前最为常见 的一种诈骗类型。 此类诈骗由于作案工具简单，只需要获取他人个人信息，一部 电话、一个可改号的软件，再加上骗子精心编制的场景，就可以实 施作案。针对传统电信的反欺诈行动，重点应放在有关部门的宣传 和教育上，加强防骗宣传和防范措施，提高全民的防范意识。 m o c . 5 2.第二阶段：利用互联网的金融欺诈 第二阶段的金融欺诈是以互联网为媒介进行传播，相比于电话传 播，其传播速度快、覆盖人群广，通过某圈、某博、某公众号便可进 b u 行指数化传播。 h t i g 此类诈骗常见的场景包括：网址有木马链接、冒充公安、冒充 客服人员、冒充好友、网络招工、钓鱼短信网站等等。此类诈骗具 有作案方式信息化，作案手段智能化，作案地域跳跃化，作案行为 场景化等特点。往往采用团体作案，分工清晰，手段新颖，且隐蔽 性较强，给侦破带来一定难度。有关媒介应负起监督审核的责任， 不传播虚假信息；对于个人，要善于判断与识别，提高警惕。 3.第三阶段：利用金融科技的金融欺诈 第三阶段的金融欺诈结合了金融科技常见技术，尤其是大数据 和人工智能技术，与第二阶段的互联网技术相比，其通过大数据分 析可以对不同群体进行标签化特征的精准定位，根据不同的标签编 制不同的场景，“因人而异，因地制宜”，大大提高了诈骗的成功 9 率与效率，减少了诈骗成本。 此类诈骗是随着金融科技技术的发展应运而生的，能够精准定 位目标受众，准确匹配犯罪场景。如：可根据收集到的用户个人信 息，分析其资金状况、家庭关系、消费习惯、生活习惯等等，有针 对性地编制承诺高风险高收益的理财产品，谎称可以无风险获得贷 款等场景进行金