(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210171050.0 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人 合肥华科电子技 术研究所 地址 230000 安徽省合肥市高新区香 樟大 道211号香枫创意园C幢802室 (72)发明人 叶鸿　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 专利代理师 朱波 (51)Int.Cl. G06F 21/32(2013.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G01G 19/44(2006.01) (54)发明名称 一种驾驶员考试自助体 检机 (57)摘要 本发明涉及体检机， 具体涉及一种驾驶员考 试自助体检机， 包括隔音亭， 隔音亭内部设有主 控台、 称重台， 隔音亭顶部位于称重台正上方固 定有用于检测身高的第一测距传感器， 主机通过 电动升降台与显示屏安装 连接， 显示屏上固定安 装有用于检测学员与显示屏之间距离的第二测 距传感器， 以及摄像头， 主控制器根据第一测距 传感器的检测结果， 控制电动升降台将显示屏适 应调节至 学员平视高度， 主控制器根据第二测距 传感器的检测结果计算视标尺 寸大小， 并在显示 屏对计算尺 寸的视标进行随机方向显示， 主控制 器通过肢体检测模块利用摄像头拍摄视频对学 员四肢及灵活度进行检测； 本发 明提供的技术方 案能够克服现有技术所存在的不能对监测点位 进行合理设置的缺陷。 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 CN 114528539 A 2022.05.24 CN 114528539 A 1.一种驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 包括隔音亭(1)， 所述隔音亭(1)内部设有 主控台(2)、 称重台(3)， 所述隔音亭(1)顶部位于称重台(3)正上方固定有用于检测身高的 第一测距传感器； 所述主控台(2)上固定安装有主机(5)， 所述主机(5)内部设有主控制器， 所述主机(5) 通过电动升降台(6)与显示屏(7)安装连接， 所述显示屏(7)上固定安装有用于检测学员与 显示屏(7)之间距离的第二测距传感器(9)， 以及摄 像头(8)； 所述主控制器根据第一测距传感器的检测结果， 控制电动升降台(6)将显示屏(7)适应 调节至学员平视高度， 所述主控制器根据第二测距传感器(9)的检测结果计算视标尺寸大 小， 并在显示屏(7)对计算尺 寸的视标进 行随机方向显示， 所述主控制器通过肢体检测模块 利用摄像头(8)拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测。 2.根据权利要求1所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 还包括设置于称重台 (3)上的称重传感器， 所述主控制器根据称重传感器的检测结果得到学员体重数据； 所述主控制器根据第一测距传感器检测到的学员头顶与第一测距传感器之间的第一 距离d1， 以及称重台(3)与第一测距传感器之间的第二距离d2， 计算学员身高数据h＝d2‑d1。 3.根据权利要求2所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 还包括通过无线通信模 块与主控制器连接的答题器， 根据学员的回答结果进行 数据评价的智能评分模块； 进入视力检测项目后， 所述显示屏(7)对计算尺寸的视标进行随机方向显示后， 学员通 过答题器回答视标方向， 所述智能评分模块根据学员的回答结果自动计算学员的裸眼视 力。 4.根据权利要求3所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 进入色觉检测项目后， 所述主控制器利用假同色原理在显示屏(7)上显示色点构成的数字图案， 学员通过答题器 回答显示屏(7)上的数字， 所述智能评分模块根据学员的回答结果自动计算学员的色觉检 测结果。 5.根据权利要求4所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 还包括随机方位设置的 用于按顺序播报检测项目， 以及播 放用于听力检测声 音的听力播报模块； 进入听力检测项目后， 所述主控制器控制听力播报模块在不同方位随机播放声音， 播 放音量由小到大， 学员通过答题器回答声源方向， 所述智能评 分模块根据学员的回答结果， 以及回答时的音量大小自动计算学员的听力检测得分。 6.根据权利要求5所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 所述主控制器通过肢体 检测模块利用摄 像头(8)拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测， 包括以下步骤： S1、 获取多个标准动作的视频 段， 并对每 个视频段进行预处理； S2、 对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取， 形成对应视频段的关键特征向 量； S3、 基于各视频 段对应的关键特 征向量构建相应的预 先动作识别模型； S4、 在显示屏(7)上依次显示预处理后的各视频段， 并对摄像头(8)拍摄的实时人体运 动视频进行关键点 提取， 生成实时关键特 征向量； S5、 基于各视频段对应的实时关键特征向量、 预先动作识别 模型， 对学员四肢及灵活度 进行检测判断。 7.根据权利要求6所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： S2中对预处理后各视频权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114528539 A 2段中每帧图像进行关键点 提取， 形成对应视频 段的关键特 征向量， 包括： 基于CenterNet网络、 堆叠Hourglass沙漏 网络的多特征融合算法， 对预处理后各视频 段中每帧图像进行关键点提取， 将每 帧图像的关键点生成一组关键特征向量， 形成该视频 段的关键特 征向量； 若每帧图像 中有n个关键点， 则将n个关键点坐标组成一个n行两列的中间矩阵， 求解出 中间矩阵的特 征值， 再求 解出中间矩阵对应的特 征向量， 即得到一组关键特 征向量。 8.根据权利要求6所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： S3中基于各视频段对应 的关键特 征向量构建相应的预 先动作识别模型， 包括： 采用加权平均算法对各视频段的关键特征向量进行计算， 得到的平均 特征向量作为该 视频段对应标准动作的动作识别模型， 并对各动作识别模型与相应标准动作进行标定， 得 到各标准动作对应的预 先动作识别模型。 9.根据权利要求6所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： S5中基于各视频段对应 的实时关键特 征向量、 预 先动作识别模型， 对学员四肢及灵活度进行检测判断， 包括： 基于各视频段对应的实时关键特征向量、 预先动作识别模型， 使用加权K ‑近邻算法计 算实时关键特征向量与预先动作识别模型之间的相似度， 判断学员是否准确完成该视频段 对应标准动作， 以及四肢是否健全， 并根据该标准动作对应实时人体运动视频中的完成时 间判断四肢灵活度。 10.根据权利要求6所述的驾驶员考试自助体检机， 其特征在于： 所述隔音亭(1)前侧设 有转门， 所述转门上设置有身份证门禁装置， 所述主控制器通过人脸识别模块利用摄像头 (8)拍摄视频对学员进行身份核准； 所述隔音亭(1)内壁安装有扫码缴费模块， 所述主控制器通过数据交互模块将体检全 过程视频、 智能评分模块得到的数据评价结果、 肢体检测模块得到的四肢及灵活度检测结 果发送至远程医师， 并接 收核准签字文件， 所述主控制器通过数据上传模块将检测数据上 传至云服 务器。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114528539 A 3