(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210143565.X (22)申请日 2022.02.16 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 张楠　王健宗　瞿晓阳　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 孙浩 (51)Int.Cl. G06T 3/40(2006.01) G06T 5/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 图像重建方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种图像重建方法、 装 置、 电子设备及存储介质， 属于图像处理技术领 域。 该方法包括： 获取原始图像； 利用预设的图像 退化模型对原始图像进行退化处理， 确定与原始 图像匹配的目标模糊核； 对目标模糊核进行变维 处理， 生成退化图像； 将原始图像和退化图像输 入到预先训练得到的图像恢复模 型中进行处理， 得到重建图像， 其中， 重建图像的分辨率大于原 始图像的分辨率。 本申请实施例能够减小模糊核 的未知对图像重建造成的影 响， 实现对具有任意 模糊核的图像进行重建， 提高重建图像的图像质 量。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 114494021 A 2022.05.13 CN 114494021 A 1.一种图像重建方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始图像； 利用预设的图像退化模型对所述原始图像进行退化处理， 确定与原始图像匹配的目标 模糊核； 对所述目标模糊核 进行变维处 理， 生成退化图像； 将所述原始图像和所述退化图像输入到预先训练得到的图像恢 复模型中进行处理， 得 到重建图像， 其中， 所述重建图像的分辨 率大于所述原 始图像的分辨 率。 2.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述利用预设的图像退化模型对 所述原始图像进行 退化处理， 确定与原 始图像匹配的目标模糊核， 包括： 将所述原 始图像与中间模糊核相乘并经 过下采样处 理， 得到第一图像； 将所述第一图像加上噪声， 得到第二图像； 根据所述第一图像与所述第二图像的像素值差异确定所述目标模糊核； 其中， 所述中间模糊核是确定所述目标模糊核过程中设置的模糊核。 3.根据权利要求2所述的图像重建方法， 其特征在于， 根据 所述第一图像与 所述第二图 像的像素值差异确定所述目标模糊核， 包括： 将所述第一图像与所述第二图像的像素值差异满足预设条件的情况下对应的所述中 间模糊核确定为所述目标模糊核。 4.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述对所述目标模糊核进行变维 处理， 生成退化图像， 包括： 对所述目标模糊核进行降维处理和拉伸处理， 以使所述退化图像与 所述原始图像的维 度相同。 5.根据权利要求4所述的图像重建方法， 其特征在于， 对所述目标模糊核进行降维处理 和拉伸处 理， 包括： 将所述目标模糊核转 化为列向量； 对所述列向量进行降维处 理， 得到降维后的线性向量； 对所述降维后的线性向量进行拉伸处 理， 得到所述退化图像。 6.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述图像恢复模型包括N个残差 密集块， 在训练得到所述图像恢复模型的过程中， 所述N个残差密集块中的任意一个残差密 集块中的任意两层处于可 连接状态， N 为大于或者 等于1的整数。 7.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述图像恢复模型包括M个残差 密集块， 在所述图像恢复模 型对所述原始图像和所述退化图像处理的过程中， 所述M个残差 密集块的中的任意一个残差密集块的输入信息均包括所述退化图像， M为大于或者等于1的 整数。 8.根据权利要求1所述的图像重建方法， 其特征在于， 所述图像恢 复模型是根据训练集 合中的训练图像集训练得到的， 其中， 所述训练集合包括输入图像， 所述输入图像对应的标 准图像， 以及根据所述输入图像确定的退化参考图像， 其中， 所述输入图像是对 所述标准图 像进行退化处理后得到的图像， 所述输入图像的分辨率小于所述标准图像的分辨率， 所述 退化参考图像是根据与所述输入图像匹配的模糊核确定的， 所述退化参考图像与所述输入 图像的维度相同。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114494021 A 29.一种图像重建装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 图像获取模块， 用于获取原 始图像； 图像处理模块， 所述图像处理模块具体用于： 利用预设的图像退化模型对所述原始图 像进行退化处理， 确定与原 始图像匹配的目标模糊核； 对所述目标模糊核 进行变维处 理， 生成退化图像； 将所述原始图像和所述退化图像输入到预先训练得到的图像恢 复模型中进行处理， 得 到重建图像， 其中， 所述重建图像的分辨 率大于所述原 始图像的分辨 率。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和处理器， 其中， 所述存储器 中存储有程序， 所述程序被所述处理器执行时所述处理器用于执行如权利要求 1至8中任一 项所述的图像重建方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储有计算机程序， 在所 述计算机程序被计算机执行时， 所述计算机用于执行如权利要求 1至8中任一项 所述的图像 重建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114494021 A 3