(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211284835.5 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 杭州上杰云服科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路5 67号2幢1510室 (72)发明人 丁晓亮　 (74)专利代理 机构 杭州信与义专利代理有限公 司 33450 专利代理师 马育妙 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06F 21/60(2013.01) G06Q 40/00(2012.01) H04L 67/10(2022.01) (54)发明名称 基于云计算的ERP数据处 理方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于云计算的ERP数据处 理方法， 利用主动提示预测方法对本地产生的每 条ERP数据进行分类并加密后划入到对应的ERP 数据集中， 利于提升ERP业务处理的效率、 准确率 和数据传输的安全性； 为每个业务事项构建单独 的ERP数据子集， 发起业务事项执行任务时， 能够 从相对应的ERP数据子集中快速获取任务执行所 需的ERP数据， 利于进 一步提升ERP业务处理的速 率； 将每个ERP数据子集作为布隆过滤器的元素 映射到位阵列的对应点位上， 当需要从ERP数据 子集获取执行业务事项所需的ERP数据时， 只要 判定相应点位的值是否为 “1”， 即可确定是否事 先为该待执行的业务事项构建了ERP数据子集， 判断速度非常快， 利于进一步提升ERP业务处理 的速率。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115358728 A 2022.11.18 CN 115358728 A 1.一种基于云计算的ERP数据处 理方法， 其特 征在于， 包括 步骤： S1， 利用主动提示预测方法对本地产生的每条ERP数据进行分类并加密后划入到存储 在云端的对应的ERP数据集中； S2， 根据所述ERP数据集对应的云服务器能够处理的ERP业务所包含的业务事项将所述 ERP数据集中的每条ERP数据加入到对应的ERP数据子集中； S3， 将每个所述ERP数据子集作为布隆过滤器的元素映射到位阵列的对应点位上， 并对 所述点位赋值为“1”； S4， 所述云服务器根据ERP云平台响应用户发起的执行待执行业务事项的响应指令， 从 对应的所述ERP数据子集中获取 执行所述待执 行业务事项所需的所述ERP数据； S5， 判断所需的所述ERP数据是否获取完全， 若是， 则控制所述云服 务器基于完全获取的各 所述ERP数据执 行所述待执 行业务事项； 若否， 则从相应的企业ERP系统本地继续获取欠缺的所述ERP数据后执行所述待执行业 务事项。 2.根据权利 要求1所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 步骤S2中， 将所 述ERP数据集中的每条 所述ERP数据加入到对应的所述ERP数据子集中的方法包括 步骤： S21， 获取所述云服务器能够处理的所述ERP业务所包含 的各所述业务事项， 每个所述 业务事项携带有对应的ERP数据索引； S22， 根据所述ERP数据索引的数据获取指向， 从所述ERP数据集 中获取每个所述业务事 项的目标索引数据作为执行所述业务事项所需的所述ERP数据加入到对应的ERP数据子集 中。 3.根据权利要求1或2所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 步骤S4中， 所述云服务器从对应的所述ERP数据子集中获取执行所述待执行业务事项所需的所述ERP 数据的方法包括 步骤： S41， 所述云服务器根据 所述待执行业务事项与所述点位的对应关系， 匹配出所述待执 行业务事项对应的所述ERP数据子集； S42， 对步骤S41匹配到 的所述ERP数据子集中的所述ERP数据进行解密后从所述ERP数 据子集中获取所述待 执行业务事项中携带的ERP数据索引指向的各目标索引数据作为执行 所述待执 行业务事项所需的所述ERP数据。 4.根据权利 要求1所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 步骤S1中， 利用 所述主动提 示预测方法对每条 所述ERP数据进行分类的方法包括 步骤： S11， 将所述ERP数据格式化为分类预测模型的输入数据， 格式化方法为： 在所述ERP数 据中增加分类提 示语句， 所述分类提 示语句中包 含需要预测并填写分类标签的空白格； S12， 利用所述分类预测模型 预测填入所述空白格的分类标签； S13， 将所述分类标签转换为对应的所述ERP业务的业务类型标签作为对所述ERP数据 最终预测的数据类型。 5.根据权利 要求4所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 所述ERP业务的 业务类型标签包括客户管理、 销售管理、 项目管理、 采购管理、 仓储管理、 生产管理、 财务管 理、 行政办公、 薪酬管理中的任意 一种或多种。 6.根据权利要求4或5所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 所述分类预权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358728 A 2测模型的训练方法包括 步骤： L1， 计算分类标签词库中的每个所述分类标签填入作为模型训练样本的所述输入数据 中的所述空白格的概 率分数； L2， 利用每 个所述分类标签对应的所述 概率分数计算 概率分布； L3， 计算所述概率分数与真实概率分数间的第一距离， 并计算所述概率分布与真实概 率分布间的第二距离； L4， 利用所述第一距离和所述第二距离， 计算所述分类预测模型的分类损失； L5， 判断分类损失是否小于预设的损失阈值， 若是， 则终止模型训练； 若否， 则调整模型训练参数后返回步骤L1 继续进行模型训练。 7.根据权利要求6所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 通过以下公式 （1） 计算所述分类预测模型的分类损失： 公式 （1） 中， 表示所述分类损失； 、 分别表示所述第一距离和所述第二距离； 、 分别表示所述第一距离和所述第二距离在计算分类损失 时所占的权 重。 8.根据权利 要求1所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 步骤S1中， 对分 类后的每条 所述ERP数据进行加密并划入到对应的所述ERP数据集的方法包括 步骤： A1， 所述ERP云平台向完成ERP数据分类的所述企业ERP系统的ERP数据存储器注册信 息， 若注册成功， 则转入步骤A 2； 若注册失败， 则终止 ERP数据划入流 程； A2， 所述企业ERP系统向所述ERP云平台提交系统信息； A3， 所述ERP云平台对接收到的所述系统信息与系统信息库进行 数据一致性匹配， 若匹配成功， 则向数据安全中心申请获取密钥串ID句柄， 然后转入步骤A4； 若匹配失败， 则终止所述ERP数据划入流 程； A4， 将成功获取的所述密钥串ID句柄回传给 所述企业ERP系统； A5， 所述企业ERP系统在其本地的所述ERP数据存储器中获取事先存储的所述密钥串ID 句柄指向的任意 一串密钥； A6， 所述企业ERP系统使用步骤A5获取到的所述密钥对分类后的所述ERP数据进行加密 并打包后发送给 所述ERP数据的业 务类型对应的云服 务器； A7， 所述云服 务器将加密后的所述ERP数据划入到其关联的所述ERP数据集中。 9.根据权利 要求8所述的基于云计算的ERP数据处理方法， 其特征在于， 步骤A1中， 向所 述ERP数据存储器注册的所述信息包括与所述 企业ERP系统通信连接的所述ERP云平台的平 台号以及所述企业ERP系统对所述ERP数据的分类结果， 向所述ERP数据存储器注册所述信 息的方法包括 步骤： A11， 将对所述ERP数据的所述分类结果与事先存储在所述ERP数据存储器中的可注册权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358728 A 3