(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210860726.7 (22)申请日 2022.07.21 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710048 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 申请人 华能集团技 术创新中心有限公司 (72)发明人 高耀岿　李军　王林　高林　 张振伟　侯玉婷　周俊波　许世森　 王文毓　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 专利代理师 闵岳峰 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) G06F 113/08(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 一种锅炉壁温的滚动预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种锅炉壁温的滚动预测方 法， 包括： 1)分析并确定锅炉壁温的主要影响因 素； 2)建立锅炉壁温的滚动预测模型； 3)设计锅 炉壁温预测值的反馈校正机制； 4)封装 标准化的 锅炉壁温预测算法模块； 5)锅炉壁温在线预测组 态及次要影 响因素修正。 本发明给出了锅炉壁温 的滚动预测方法， 能够克服模型适配、 环境干扰 等未知因素的影响， 实现锅炉壁温的超前、 精准 预测， 对抑制受热面超温， 减少爆管事故具有重 要意义。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115017740 A 2022.09.06 CN 115017740 A 1.一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)分析并确定锅炉壁温的主 要影响因素； 2)建立锅炉壁温的滚动预测模型； 3)设计锅炉壁温预测值的反馈校正机制； 4)封装标准 化的锅炉壁温预测算法模块； 5)锅炉壁温在线预测组态及次要影响因素修 正。 2.根据权利要求1所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 分析并确定锅炉 壁温的主要影响因素是指： 分析影响锅炉壁温变化的影响因素， 确定主要影响因素和次要 影响因素， 采用主要影响因素建立锅炉壁温的预测模型， 预测锅炉壁 温的未来变化情况， 采 用次要影响因素修 正预测模型的参数， 提高锅炉壁温的预测精度。 3.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 影响锅炉壁温变 化的影响因素包括给煤量、 给 水流量、 负荷工况和煤层出力。 4.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 主要影响因素包 含2个： 给煤量和给 水流量， 次要影响因素包 含2个： 负荷工况和煤层出力。 5.根据权利要求2所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 建立锅炉壁温的 滚动预测模型是指： 基于锅炉壁温的主要影响因素， 建立锅炉壁温在未来j步的滚动预测模 型： 式中， 为锅炉壁温预测值； t为 当前时刻； u 为给煤量； v为给水流量； τb为给煤量变化到 锅炉壁温 变化的迟延步数； τc为给水流量变化到锅炉壁温 变化的迟延步数； a0、 a1、 b0、 b1、 c0、 c1为模型系数； 在历史锅炉壁 温预测值 历史给煤量和给水流量已知的情况下， 可 滚动预测未来t+1到t+j步的锅炉壁温。 6.根据权利要求5所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 设计锅炉壁温预 测值的反馈校正机制是指： 由于受模型失配、 环 境干扰的影响， 锅炉壁温的滚动预测值可能 偏离实际值； 为此在开展t+1时刻预测前， 先检测t+1时刻的实际输出y(t+1)， 并把它与 做差， 形成预测误差： 基于这一预测误差， 采用线性加权的方式校正 和 有了校正后的 和 就可预测t+2时刻的锅炉壁温， 从而提高滚动预测的精权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017740 A 2度。 7.根据权利要求6所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 封装标准化的锅 炉壁温预测算法模块是指： 根据锅炉壁温预测的实际需求， 设计模块的输入管脚、 配置参数 和输出管脚； 输入管脚为： 使 能、 实际壁温、 给煤量、 给水流量、 给煤量变化到锅炉壁温变化 的模型参数、 给水流量变化到锅炉壁温变化的模型参数； 配置参数为： 预测步长和采样时 间； 输出管脚为壁温预测值。 8.根据权利要求7所述的一种锅炉壁温的滚动预测方法， 其特征在于， 锅炉壁温在线预 测组态及次要影响因素修正是指： 基于封装的锅炉壁温预测模块， 以给煤量和给水流量为 主要影响因素， 设计锅炉壁 温在线预测逻辑组态； 同时考虑负荷工况、 煤层出力等次要影响 因素影响， 对 模型参数进行修 正， 以提高模型 预测的精度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017740 A 3