(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210871225.9 (22)申请日 2022.07.23 (71)申请人 中湾慧科 （深圳） 科技有限公司 地址 518109 广东省深圳市龙华区大浪街 道大浪社区下岭排商业楼 2号101-1 (72)发明人 张阳　 (74)专利代理 机构 深圳市六加知识产权代理有 限公司 4 4372 专利代理师 刘慧 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 元宇宙下的数据处 理方法、 设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种元宇宙下的数据管理方 法， 包括： 从第一数据库中获取数字交互项目的 静态信息， 基于所述静态信息构建所述数字交互 项目的静态模 型； 从第二数据库中获取每个处理 团队的基本信息， 基于所述基本信息为每个处理 团队构建团队画 像； 基于所述团队画 像确定所述 数字交互项目对应的目标处理团队， 基于所述目 标处理团队与所述静态模型构建所述数字交互 项目的数字孪生模型； 定时或实时采集所述数字 交互项目的动态信息， 根据所述动态信息及所述 数字孪生模型构建所述数字交互项目的三维动 态模型， 根据所述三维动态模型对 所述数字交互 项目进行全生命周期的管控。 权利要求书2页 说明书13页 附图1页 CN 115293536 A 2022.11.04 CN 115293536 A 1.一种元宇宙下的数据管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从第一数据库中获取数字交互项目的静态信 息， 基于所述静态信 息构建所述数字交互 项目的静态模型； 从第二数据库中获取每个处理团队的基本信 息， 基于所述基本信 息为每个处理团队构 建团队画像； 基于所述团队画像确定所述数字交互项目对应的目标处理团队， 基于所述目标处理团 队与所述静态模型构建所述数字交 互项目的数字 孪生模型； 定时或实时采集所述数字交互项目的动态信 息， 根据所述动态信 息及所述数字孪生模 型构建所述数字交互项目的三维动态模型， 根据所述三 维动态模型对所述数字交互项目进 行全生命周期的管控。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述三维动态模型对所述数字交 互项目进行全生命周期的管控， 包括： 基于所述 三维动态模型， 获取 所述数字交 互项目的实时进度； 采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的处理流程进行仿真， 生成最优实施路径 和进度预测结果； 采用所述三维动态模型对所述数字交互项目的资料需求情况进行分析， 生成资料需求 清单； 采用所述 三维动态模型对所述数字交 互项目进行质量分析， 生成质量分析 结果； 采用所述 三维动态模型对所述数字交 互项目进行安全预测， 生成安全预测结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述数字交互项目的静态信 息包括数字交 互项目的设计图纸、 项目实施流程、 资料需求文件、 质量标准文件及安全标准文件， 所述基 于所述静态信息构建所述数字交 互项目的静态模型， 包括： 基于所述设计图纸确定所述项目实施流 程中每个环节对应的目标三维模型； 基于所述资料需求文件确定所述项目实施流 程中每个环节需要的资料名称和数量； 基于所述质量标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的质量指标名称及质量阈 值； 基于所述安全标准文件确定所述项目实施流程中每个环节的安全指标名称及安全阈 值； 根据所述项目实施流程中每个环节的目标三维模型、 资料名称和数量、 质量指标名称 及质量阈值和安全指标名称及安全阈值， 构建所述数字交 互项目的静态模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基本信息包括第一历史处理数据、 第 二历史处理数据及团队中每个成员的身体状态信息， 所述基于所述基本信息为每个处理团 队构建团队画像， 包括： 根据所述第一历史处理数据确定每个处理团队擅长的处理类型及对应的处理时效类 型； 根据所述第二历史数据确定每 个处理团队中每 个成员擅长的工作岗位及多技能系数； 基于所述身体 状态信息确定每 个处理团队中每 个成员的身体 状况类型； 基于所述处理类型及对应的处理时效类型、 每个成员擅长的工作岗位及多技 能系数和 身体状况类型确定每 个处理团队对应的团队画像。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293536 A 25.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一历史处理数据确定每个 处理团队擅长的处 理类型及对应的处 理时效类型， 包括： 从所述第一历史处理数据中获取每个处理团队的历史处理项目类型、 处理时效及第 一 评分； 基于所述历史处理项目类型、 处理时效及第一评分， 确定每个处理团队擅长的处理类 型及对应的处 理时效类型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史处理项目类型、 处理时 效及第一评分， 确定每 个处理团队擅长的处 理类型及对应的处 理时效类型， 包括： 将所述第一历史数据中处理次数大于次数阈值的历史处理项目类型的集合作为第一 处理类型集； 剔除所述第 一处理类型集中处理时效大于时效阈值的历史处理项目类型， 得到第 二处 理类型集； 剔除所述第 二处理类型集中第 一评分小于评分阈值的历史处理项目类型， 得到第 三处 理类型集； 将所述第三处理类型集中的历史处理项目类型及其对应的时效类型作为对应处理团 队擅长的处 理类型及对应的处 理时效类型。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述团队画像确定所述数字交互 项目对应的目标处 理团队， 包括： 从第三数据库中获取与所述数字交互项目类型相同的项目的历史匹配数据， 根据 所述 历史匹配数据确定所述数字交 互项目的关键指标集； 分别计算每个处理团队的团队画像与所述关键指标集的匹配度值， 基于所述匹配度值 确定所述数字交 互项目对应的目标处 理团队。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述历史匹配数据包括多个历史项目的信 息、 多个历史处理团队的信息及 匹配结果， 所述匹配结果中每个历史项目仅与一个历史处 理团队匹配成功， 所述 根据所述历史匹配数据确定所述数字交 互项目的关键指标集， 包括： 将每个历史处理团队与所述多个历史项目进行组合， 得到多个组合对， 根据所述匹配 结果确定每 个组合对的标注信息； 构建每个历史处理团队的第一画像， 构建每个历史项目的第二画像， 基于所述第一画 像及第二画像确定每 个组合对的组合画像； 将每个组合对的组合画像及标注信 息输入权重分析模型， 得到每个组合画像中每个维 度标签的权 重； 将权重最大的预设数量的维度标签的集 合作为所述数字交 互项目对应的关键指标集。 9.一种元宇宙下的数据 管理设备， 其特征在于， 所述设备包括存储器和处理器， 所述存 储器上存储有 可在所述处理器上运行的计算机可执行指令， 所述计算机可执行指 令被所述 处理器执行时实现如权利要求1 ‑8任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 可执行指 令， 所述计算机可执行指 令可被一个或者多个处理器执行， 以实现如权利要求 1‑8 中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293536 A 3