(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839843.5 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 深圳市鹏翔运达 机械科技有限公司 地址 518100 广东省深圳市龙华区观湖街 道环观南路多彩科技城3号楼八楼 (72)发明人 陈磐　王翔　陈磊　高翔　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 杨叁 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方 法及装置 (57)摘要 本申请锂电池干燥箱的领域， 尤其是涉及一 种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法 及装置， 基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化 方法包括： 确定干燥箱的仿真结构模型； 确定干 燥箱的风场流域模型； 确定仿真模拟的仿真设置 信息； 基于仿真设置信息、 仿真结构模型和风流 流域模型进行仿真模拟， 得到仿真结构模型的仿 真结果； 基于仿真结果对仿真结构模型进行优 化， 得到结构优化模型。 本技术方案不仅可以减 少人工操作、 降低人力成本， 而且利用优化完成 的仿真结构模型即可得到优化后的干燥箱箱体 结构， 降低了测试的成本， 提高了可靠性。 权利要求书3页 说明书16页 附图9页 CN 115146474 A 2022.10.04 CN 115146474 A 1.一种基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特 征在于， 包括： 确定干燥箱 的仿真结构模型， 其中， 所述仿真结构模型包括用于指示所述干燥箱内部 结构特征； 确定所述干燥箱 的风场流域模型， 其中， 所述风场流域模型用于反映所述干燥箱内部 的热风的流动规 律； 确定仿真模拟的仿真 设置信息； 基于所述仿真设置信息、 所述仿真结构模型和所述风流流域模型进行仿真模拟， 得到 所述仿真结构模型的仿真结果； 基于所述仿真结果对所述仿真结构模型进行优化， 得到结构优化模型。 2.根据权利要求1所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于， 所 述确定干燥箱的仿真结构模型的步骤， 包括： 确定所述干燥箱的初始结构模型； 基于所述初始结构模型的仿真特征对仿真模拟所对应的风场 性质特征的影响程度， 确 定所述初始结构模型中的弱干扰特 征； 对所述初始结构模型的所述弱干扰特 征进行简化， 得到所述干燥箱的仿真结构模型。 3.根据权利要求1所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于， 所 述确定所述干燥箱的风场流 域模型的步骤， 包括： 采用k‑ε模型来描述热风在干燥箱中的流动规 律， 建立风场流域模型。 4.根据权利要求1所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于： 所 述仿真结构模型包括对应于极片位置的模拟极片位和对应于 向所述极片位置输出热风的 出风口的模拟出风口； 所述基于所述仿真结果对所述仿真结构模型进行优化， 得到结构优化模型的步骤， 包 括： 基于仿真结果， 确定所述模拟极片位的均匀系数； 基于所述仿真结构模型中所有所述模拟极片位的所述均匀系数， 判断各个所述模拟极 片位中是否存在 优化极片位， 若 是， 则调整 所述优化极片位所对应的所述模拟出风口， 并返 回所述基于所述仿真设置信息、 所述仿真结构模型和所述风流流域模型进行仿真模拟， 得 到所述仿真结构模型的仿真结果的步骤； 若否， 则基于当前的所述仿真结构模型， 得到所述结构优化模型。 5.根据权利要求4所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于： 所 述仿真结果包括用于反 映所述模拟极片位上风力强度最大值和 风力强度最小值的极片风 力极值； 所述均匀系数包括用于反映所述模拟极片位整体的风力强度分布的最大差异的极 值均匀系数； 所述基于 仿真结果， 确定所述模拟极片位的均匀系数的步骤 包括： 基于所述模拟极片位的极片风力极值， 确定所述模拟极片位的所述极值均匀系数。 6.根据权利要求4所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于： 所 述模拟极片位设置有多个取样点， 所述仿真结果包括所述取样点的风力强度； 所述均匀系 数包括用于反 映所述模拟极片位在极片长度方向上风力强度分布的最大差异的标准均匀 系数；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115146474 A 2所述基于 仿真结果， 确定所述模拟极片位的均匀系数的步骤 包括： 基于所述模拟极片位的多个所述取样点的风力强度， 确定所述模拟极片位的所述标准 均匀系数 和/或， 所述基于所述模拟极片位的多个所述取样点的风力强度， 确定所述模拟极片位 的所述标准均匀系数的步骤， 包括： 确定所述取样点的数量和位置； 基于所述模拟极片位的所有所述取样点的风力强度， 确定所述模拟极片位的所述风力 平均值； 基于各个所述取样点的风力强度、 各个所述取样点的数量和所述模拟极片位的所述风 力平均值， 确定所述标准均匀系数。 7.根据权利要求4所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于， 所 述调整所述优化极片位所对应的所述模拟出风口 的步骤， 包括： 基于所述优化极片位， 确定关键位置， 其中， 所述关键位置包括弱流位置和强流位置， 所述弱流位置用于反映所述优化极片位上风力强度过小的位置， 所述强流位置用于反映所 述优化极片位上风力强度过 大的位置； 确定所述关键位置的关键出风口， 其中， 所述关键出风口包括对应于所述弱流位置的 弱流出风口和对应于所述强流 位置的强流出风口； 基于所述关键位置的类型， 调整所述关键位置的所述关键出风口。 8.根据权利要求7所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于， 所 述基于所述关键位置的类型， 调整所述关键位置的所述关键出风口 的步骤， 包括： 基于所述弱流位置的风力 差值， 调整所述弱流位置的所述弱流出风口， 其中， 所述风力 差值用于反映所述弱流 位置的风力强度与所述优化极片位的风力强度平均值之间的差值； 调整所述弱流出风口 的具体方法包括： 基于所述弱流位置的所述风力差值， 确定弱流修正面积， 其中， 所述弱流修正面积用于 反映调整所述弱流出风口需要增 加的面积； 基于所述弱流修正面积和所述弱流出风口的当前面积， 确定所述弱流出风口的弱流调 整面积； 判断所述弱流出风口 的所述弱流调整面积是否大于最大面积阈值， 若是， 则基于所述弱流 修正面积， 增加所述弱流出风口 的开孔面积； 若否， 则基于所述弱流 位置的所述 风力差值， 增 加所述弱流出风口 的数量。 9.根据权利要求8所述的基于数值仿真的干燥箱结构自适应优化方法， 其特征在于， 所 述基于所述弱流 位置的所述 风力差值， 增 加所述弱流出风口 的数量的步骤， 包括： 确定新增数量， 其中， 所述 新增数量大于所述弱流出风口 的当前数量； 基于所述 新增数量和所述弱流 修正面积， 确定新增单孔 面积； 判断所述新增单孔面积是否大于最大面积阈值， 若否， 则按照当前所述新增数量和所 述新增单孔面积， 增加所述弱流出风口的数量； 若是， 则增加所述新增数量， 并返回基于所 述新增数量和所述弱流 修正面积， 确定新增单孔 面积； 或者， 所述基于所述弱流位置的所述风力 差值， 增加所述弱流出风口的数量的步骤， 包 括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115146474 A 3