(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839769.7 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 国网江苏省电力有限公司经济技 术 研究院 地址 210008 江苏省南京市 鼓楼区中山路 251号 申请人 国网江苏省电力有限公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 蔡晖　彭竹弈　韩杏宁　祁万春　 赵菲菲　孙文涛　许偲轩　 (74)专利代理 机构 南京汇盛专利商标事务所 (普通合伙) 32238 专利代理师 吴静安 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于熵权TOPSIS法的FA CTS装置优化配置方 法 (57)摘要 本发明公开了一种基于熵权TOPSIS法的 FACTS装置优化配置方法， 该优化配置方法考虑 到了不同配置方案下FACTS装置的稳态调控能 力， 暂态稳定性和经济效益， 建立了基于稳态调 控指标、 暂态稳定指标和经济效益指标形成的量 化评价指标体系， 根据该量化评价指标体系对 FACTS装置的配置方案进行优化， 得出的优化配 置方案考虑全面， 可以为FACTS装置的规划应用 工程提供理论依据和技 术支撑。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115146473 A 2022.10.04 CN 115146473 A 1.一种基于熵权TOP SIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特 征在于： 包括： 建立FACTS装置配置方案的量 化评价指标体系并构建FACTS装置的配置方案集 合； 根据仿真运行数据， 分别计算出所述配置方案集合中每一配置方案的评价指标值， 形 成原始数据矩阵； 根据熵权法计算原 始数据矩阵中各评价指标的权 重； 对所述原始数据矩阵进行正向化处理， 再对正向化处理后的原始数据矩阵进行归一化 处理， 构造归一 化初始矩阵； 根据各评价指标的权重以及所述归一化初始矩阵， 采用TOPSIS法对配置方案集合中的 各配置方案的优劣性进行排序， 选出 所有配置方案中的最优配置方案 。 2.根据权利要求1所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述配置方案集 合中的配置方案包括FACTS装置的安装位置以及FACTS装置的配置容 量。 3.根据权利要求1所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述量化评价指标体系的评价指标包括稳态调控指标、 暂态稳定指标和经济效益指标。 4.根据权利要求3所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述稳态调控指标包括断面输电容量提升比和线路负载裕度提升率； 其中， 断面输电容量 提升比为FACTS装置接入后， 断面输电容量提升量与 原断面输电容量的比值； 线路负载裕度 提升率为FACTS装置 接入后， 线路负载裕度提升量与原线路负载裕度的比值； 所述暂态稳定指标包括功角稳定速度、 暂态电压恢 复速度和频率偏移减小率； 其中， 功 角稳定速度提升率为FACTS装置接入后， 功角再次达到稳态值所需时间的缩短量与原功角 稳定所需时间的比值； 暂态电压恢复速度提升率为FACTS装置接入后， 母线电压恢复至事故 前稳态值的90％所需时间的缩短量与原电压恢复所需时间的比值； 频率偏移减小率为 FACTS装置接入后， 暂态过程中系统最大频率偏移的减小量与FACTS装置接入 前暂态过程中 系统最大 频率偏移的比值； 所述经济效益指标包括投资回报率， 所述投资回报率为FACTS装置接入后产生的经济 效益与FACTS装置投资费用的比值。 5.根据权利要求1所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述原始数据矩阵的表达式为： 式中， X为原始数据矩阵； xij为第i个配置方案的第j个评价指标值， i＝1,2,3,...,n， j ＝1,2,3,...,m； n为配置方案集合中的配置方案总数； m为量化评价指标体系中评价指标总 数； xnm为第n个配置方案的第m个评价指标值。 6.根据权利要求4所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述根据熵权法计算原 始数据矩阵中各评价指标的权 重具体步骤 包括： 首先对原始数据矩阵进行 无量纲化处 理， 计算无量纲化矩阵中每 个元素的值； 再根据所述无量纲化矩阵， 计算各评价指标的熵值；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115146473 A 2最后根据各评价指标的熵值， 计算各评价指标的权 重； 其中， 无量纲化矩阵第i行第j列元 素pij的计算公式如下： 式中， pij为无量纲化矩阵的第i个 配置方案的第j个评价指标值； 第j个评价指标的熵值ej的计算公式如下： 若pij＝0， 则令pijlnpij＝0； 式中， ej为第j个评价指标的熵值； n 为配置方案集 合中的配置方案总数； 第j个评价指标的权 重hj的计算公式如下： 式中， hj为第j个评价指标的权 重； m为量化评价指标体系中评价指标总数。 7.根据权利要求6所述的基于熵权TOPSIS法的FACTS装置优化配置方法， 其特征在于： 所述正向化处 理的具体步骤 包括： 对量化评价指标体系中各评价指标进行极大型、 极小型和中间型三种类型的指标划 分； 对于极大 型评价指标， 正向化处 理方法为 x′max＝xmax 式中， xmax为极大型评价指标； x ′max为正向化处 理后的极大 型评价指标； 对于极小型评价指标， 正向化处 理方法为 式中， xmin为极小型评价指标； x ′min为正向化处 理后的极小型评价指标； 对于中间型评价指标， 正向化处 理方法为 式中， xmid为中间型评价指标； x ′mid为正向化处理后的中间型评价指标； M为 中间型评价 指标xmid的理论最大值； m为中间型评价指标xmid的理论最小值； 正向化处 理后的原 始数据矩阵表达式为：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115146473 A 3