(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210293101.7 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 东北电力大 学 地址 132012 吉林省吉林市长 春路169号 (72)发明人 韩洁平　赵丹　杨晓龙　顾美玲　 闫晶　王敬东　牛羿恒　徐浩博　 (74)专利代理 机构 北京卓岚智财知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11624 专利代理师 武丹聘 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01)G06F 40/216(2020.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种制造业多价值链协同数据空间的语义 网络的构建方法 (57)摘要 本发明提供一种制造业多价值链协同数据 空间的语义网络的构建方法， 包括： 整合制造业 企业自身数据资源、 上游企业数据资源以及下游 企业的数据资源， 形成企业的多价值链协同数据 空间； 创建领域本体库； 根据所述领域本体库构 建所述多价值链协同数据空间的语义网络； 对所 述语义网络进行语义网络分析， 得到语义网络分 析结果； 判断所述语义网络分析结果是否达到预 设指标； 若否， 则重复上述步骤。 通过本技术方 案， 可以构建一种制造业多价值链协同数据空间 的语义网络， 为智 能工厂数字资源聚合、 知识资 源发现、 知识服 务、 智能决策等 提供有效支撑 。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 114610889 A 2022.06.10 CN 114610889 A 1.一种制造业多价 值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特 征在于， 包括： 整合制造业企业自身数据资源、 上游企业数据资源以及下游企业的数据资源， 形成企 业的多价值链协同数据空间， 所述数据资源是指企业在生产价值链、 制造价值链、 销售价值 链、 服务价值链、 管理价 值链上的所有数据； 创建领域本体库； 根据所述领域本体库构建所述多价 值链协同数据空间的语义网络； 对所述语义网络进行语义网络分析， 得到语义网络分析 结果； 判断所述语义网络分析 结果是否 达到预设指标； 若否， 则重复上述 步骤。 2.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 还包括： 从所述语义网络中发现关键节点。 3.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 所述 根据所述领域本体库构建所述多价 值链协同数据空间的语义网络， 包括： 从所述数据资源中提取有效信息； 基于领域本体库并通过自然语言处 理技术对所述有效信息进行语义 化表示； 每两个所述有效信息之间进行语义相似度计算； 根据语义化表示的结果和语义相似度计算的结果， 确定出所述语义网络的各节点以及 各节点之间的关系， 从而形成所述多价 值链协同数据空间的语义网络； 从所述语义网络中剔除不恰当 关联。 4.如权利要求3所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 所述从语义网络中剔除不恰当 关联， 具体包括： 对于所述语义网络中的任意两个关联节点， 执 行下列操作： 计算当前两个关联节点之间的空间领域相关度； 若计算得到的空间领域相关度小于第 一阈值， 则判定当前两个关联节点之间为不恰当 关联； 断开所述 不恰当关联。 5.如权利要求3所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 所述基于领域本体库并通过自然语言处理技术对所述有效信息进行语义化表示， 具 体包括： 采用L(G,L,G)三元组对所述有效信息进行语义 化表示。 6.如权利要求1所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 所述对所述语义网络进行语义网络分析， 得到语义网络分析 结果， 包括： 计算所述语义网络的语义网络密度； 计算所述语义网络的语义网络可达性； 计算所述语义网络的语义网络中心性； 所述预设指标包括语义网络密度预设值、 语义网络可达性预设值和语义网络中心性预 设值； 所述判断所述语义网络分析 结果是否 达到预设指标， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114610889 A 2判断所述语义网络密度、 所述语义网络可达性、 所述语义网络中心性是否同时达到各 自相应的预设值。 7.如权利要求2所述的制造业多价值链协同数据空间的语义网络的构建方法， 其特征 在于， 所述从语义网络中发现关键节点， 采用以下公式进行： MPC(i)＝M(h) ‑M(l)＝mi(h)‑mi(l) 其中， M为关键节点识别框架， h、 l为一对互斥元素， h表示fi和gi对节点重要性支撑程 度高， l表 示fi和gi对节 点重要性支撑程度低， θ表 示节点重要性概率识别框架， i表 示节点， mi( θ )表示节点 i重要性高低不能确定的概 率， 当MPC(i)的值大于第二阈值时， 则判定当前节点 为关键节点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114610889 A 3