中国智慧企业发展报告 （2019） 摘要 中国企业联合会 中国信息通信研究院 联合发布 2019 年 12 月 中国智慧企业发展报告（2019） 目录 一、智慧企业概述 ..................................... 3 （一）智慧企业能力 ............................... 3 （二）智慧企业核心特征 ........................... 4 二、智慧企业发展现状 ................................. 5 （一）智慧化领域：智慧生产实践活跃 ............... 5 1．生产领域“产”为核心 ...................... 6 2．管理领域发展均衡 .......................... 6 3．智慧服务覆盖广泛 .......................... 7 （二）技术应用：大数据为优先选择 ................. 7 （三）行业分布：制造业转型探索多 ................. 8 （四）实现范围：全局协同有待提升 ................. 9 （五）企业规模：大中小型各具特色 ................ 10 （六）实践成效：降本增效成效显著 ................ 11 三、智慧企业问题与展望 .............................. 12 2 中国智慧企业发展报告（2019） 习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要构建 数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。继农业 经济、工业经济之后，我国在深化数字经济发展的基础上，将向着智 能经济发展的新阶段迈进，以智能化为经济添薪续力。在产业层面， 将从数字产业化、产业数字化向智能产业化、产业智能化演进，在企 业层面，也将从数字企业向智慧企业（智能企业）转型。国内企业应 用新一代信息通信技术，与原有的生产、管理技术深度融合，从数字 化建设走向智慧化探索，智慧企业建设实践案例不断涌现，有效实现 了企业降本增效，拓展出新的市场空间，迸发出新的增长动能。 图表 1 经济形态演进 一、智慧企业概述 （一）智慧企业能力 智慧企业（Intelligent Enterprise） ，也称智能企业，应该具 备将新一代信息通信技术与企业内外部生产要素高度融合，在生产、 管理或服务过程中实现自主决策、自主执行和自主演进的能力。 智慧企业是企业在经历自动化、信息化和数字化演进基础上更高 3 中国智慧企业发展报告（2019） 的演进形态： 图表 2 智慧企业形态演进 自动化是指机器设备在设定程序下自动执行，减少人力劳动；信 息化是指生产、管理、服务的单个环节或部分环节实现在线化执行、 辅助控制；数字化是指深度挖掘生产、管理、服务过程中的数据价值， 实现辅助决策；智慧化是指深度融合先进信息技术、生产技术和管理 技术，充分发挥人工智能技术特点，在生产、管理或服务过程实现自 主决策、自主执行、动态优化。 （二）智慧企业核心特征 智慧企业应该具备五大核心特征：数据赋能、全局协同、人机协 作、优化配置、自动自主。其中，数据赋能是将数据转变为生产力， 数据驱动企业的优化决策；全局协同是指充分协同企业内部各因素， 以及企业上下游、所在的产业生态等与公司生产、管理、服务密切相 关的外部因素；人机协作是指人与信息通信系统在认知学习、分析决 策、知识交流、自主执行等方面实现深度交互迭代，共同提升企业整 4 中国智慧企业发展报告（2019） 体智慧能力；优化配置是指动态指导、控制、优化生产要素配置，提 升生产要素利用率；自动自主是指在生产、管理、服务过程中起到自 动、自主的获取、集成、分析、判断、决策、执行、控制，甚至是自 主演进。 二、智慧企业发展现状 2019 年，中国企业联合会开展了《全国智慧企业建设创新实践案 例申报（2019） 》，共收集到案例 168 份，我们从智慧化领域、技术应 用、行业分布、实现范围、企业规模、实践成效等角度进行了分析， 初步得到以下结论： （一）智慧化领域：智慧生产实践活跃 从智慧化领域来看，企业 智慧生产是转型重点 重点开展生产作业领域的智慧 经营管 理, 化转型。按照智慧生产、智慧服 31.3% 务、智慧管理三个领域进行划 生产作 业, 分，智慧生产领域案例最多，占 比超过一半，其次是智慧管理， 智慧服务最少，部分企业同时 55.8% 业务产品, 27.9% 在多个领域开展智慧化转型。 图表 3 智慧企业领域分布 核心的生产作业领域是企业智慧化转型的重中之重，也是多数企业智 慧化转型的切入点，部分企业已从核心的生产作业领域逐步向经营管 理等领域扩展，待能力成熟后，开始为外部客户提供新型的智慧服务， 5 中国智慧企业发展报告（2019） 其中较为领先的企业已单独成立智慧化解决方案部门，为其他企业提 供智慧化转型的顶层设计、系统开发集成等服务。 1．生产领域“产”为核心 将智慧生产领域按照“研产供销 生产领域核心是“产” 服”五个环节来划分，超过八成集中 13.4%6.1% 在“产”这个环节，可见，企业智慧 生产的重中之重是“产”，其次是“供 销服”三个环节，占比均在 15%上下， 14.6% 15.9% 82.9% “研”是智慧化应用最少的环节。目 前，智慧化应用仍然主要应用在机械 化程度较高的环节，是对原有的机器 进行智慧化升级改造，让机器变智 研 产 供 销 服 图表 4 智慧生产环节分布 慧，而对于脑力程度较高的环节，如研发则应用较少。 2．管理领域发展均衡 将智慧管理领域按照经营决策、 智慧管理发展均衡 人力、财务、综合办公四个方面进行 划分，整体来看比较均衡，只是对经 34.8% 41.3% 营决策和综合办公略为侧重。企业的 管理领域没有明显的核心环节，企业 28.3% 一般选取对其影响较大的领域进行 经营决策 人力 财务 综合办公 智慧化改造。经营决策是相对较为重 要的领域，但目前的智慧化技术对于 6 23.9% 图表 5 智慧管理分布 中国智慧企业发展报告（2019） 经营决策只能起到辅助参考的作用，所有的决策均需由人来作出最后 的判断，因此应用程度比较有限。在人力、财务和综合办公领域，技 术应用较为成熟，对于大规模数据的计算和处理有较大帮助，但部分 案例在信息化和数字化阶段已经有过较多探索，真正的智慧化能力仍 有待提高。 3．智慧服务覆盖广泛 智慧服务领域多为场景化解决方案，覆盖范围较广，包括智慧物 流、智慧教育、智慧客服、智慧城市、智慧医疗、智慧产线、智慧消 防等，涵盖智慧生产生活的方方面面。智慧服务方案面向未来的设想 展望较多，预期智慧化程度较高，但实际应用案例不多。现有服务方 案在结合企业实际落地时，可能会与预期存在一定差距。 （二）技术应用：大数据为优先选择 从技术应用来看，大数据技术应用最为广泛，使用大数据技术的 企业约占一半，其次是云计算、物联网技术，使用企业约占三分之一， 人工智能应用占比约为 30%，另外，企业还应用了移动通信、机器人、 无人机、区块链及 VR/AR 等信息通信技术。 企业大多采用多种技术融合的方案，复合应用大数据、云计算、 物联网、人工智能、移动通信等多种信息通信技术，利用各个技术的 特点和优势，共同实现智慧化转型的目标。物联网技术应用的比例与 大数据相比少很多，部分案例中数据采集仍多依赖于人工，数据自动 获取程度有待提升。 7 中国智慧企业发展报告（2019） 大数据应用最广泛 机器人/无人机, 区块链, 1.4% 8.2% VR/AR, 0.7% 移动通信, 12.2% 大数据, 50.3% 人工智能, 29.3% 云计算, 34.7% 物联网, 34.0% 图表 6 智慧企业技术应用分布 （三）行业分布：制造业转型探索多 从行业来看，此次收集的智慧企业案例覆盖了各行各业，其中制 造业创新案例最多，占比达 37.4%，超过排名第二行业数量的一倍， 可见制造业企业对于智慧化转型迫切程度最高，探索力度也最大。数 量其次的是电力、热燃气及水生产和供应业，该行业中案例以电力行 业为主，电力行业智慧化转型起步较早，多为电力集团整体推动，转 型较为体系化。信息传输、软件和技术服务业智慧企业案例也比较多， 此类企业多为服务提供方，主要为其他智慧化转型企业提供解决方案。 8 中国智慧企业发展报告（2019） 制造业转型探索最多 37.4% 制造业 电力、热燃气及水生产和供应业 信息传输、软件和技术服务业 采矿业 批发和零售业 建筑业 交通运输、仓储和邮政业 金融业 水利、环境和公共设施管理业 文化、体育和娱乐业 农林牧渔业 科学研究和技术服务业 科技推广和应用服务业 教育 房地产业 17.7% 15.0% 9.5% 5.4% 4.1% 3.4% 2.0% 1.4% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 0.7% 图表 7 智慧企业案例行业分布 （四）实现范围：全局协同有待提升 对制造企业生产领域的智慧化覆 盖范围按照设备、单元、产线、工厂、 制造企业主要处于单 元至产线范围 企业五个程度进行细分，可以看到企 业智慧化的全局协同程度尚不高。制 造企业中超过一半企业的智慧化转型 设备 13% 11% 工厂 单元 19% 仅覆盖到单元至产线的程度，覆盖到 27% 产线 30% 工厂的不足五分之一，覆盖全企业的 更少，有约十分之一的企业尚停留在 企业 图表 8 制造企业智慧化范围分布 单个设备的改造。整体而言，制造企业的智慧化探索尚处于单点试验 或者小范围应用阶段，全局协同程度有待提升。 9 中国智慧企业发展报告（2019） （五）企业规模：大中小型各具特色 从企业规模来看，大型企业是智慧 化转型主力军，超过四分之三是大型企 业。大中小企业基础和能力不同，智慧 化转型速度有先有后、程度有深有浅。 智慧企业案例以大企 业为主 23.10 % 根据不同规模企业的转型特点，我 76.90 % 们将企业分为领军型大企业、大中型企 大型企业 业和小微企业。 中小企业 图表 9 智慧企业规模分布 领军型大企业布局智慧化转型较早。领军型大企业对智慧化转型 投入充足、IT 基础能力扎实，已基本完成企业内部数据集成，正在推 动企业间数据集成和利用数据做智能化运营，最领先的大企业甚至把 IT 部门独立，向外输出智慧化解决方案。 大中型企业基本完成信息化升级和自动化改造。大中型企业已基 本实现了 IT 和