(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210049568.7 (22)申请日 2022.01.17 (71)申请人 上汽大通汽车有限公司 地址 200438 上海市杨 浦区军工路25 00号 (72)发明人 孙星　周慧萍　范晔　 (74)专利代理 机构 南京苏科专利代理有限责任 公司 32102 专利代理师 姚姣阳 (51)Int.Cl. G06F 16/81(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06Q 30/00(2012.01) (54)发明名称 一种半结构化数据库实现大数据管理的方 法 (57)摘要 一种半结构化数据库实现大数据管理的方 法， 通过定时器同步GBOM系统的EBOM数据到 SBOM。 同步ECM 的特征， 特征族以及VTC等信息到 SBOM； 通过定时器生产EBOM的产品用法； 在产品 用法中标记是否需要售后维修； 然后通过定时器 将需要维修的产品用法生 成售后用法； 用户创建 配图， 并维护配图。 维护配图的时候选择的是售 后用法。 创建EPC发布任务时选择需要发布的产 品车型年， 然后根据规则发布数据到EPC系统。 采 用MongoDB文档存储模式， 避免通过批量车VC计 算单辆车上BOM不准确的问题， 因此直接采用单 车VIN BOM模式存储， 在SBOM发布数据到EPC中以 空间换时间， 支持海量数据的存 储和精准 查询。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 114510604 A 2022.05.17 CN 114510604 A 1.一种半结构化数据库实现大数据管理的方法， 其特征在于， 包括SBOM数据流和发布 EPC； SBOM数据流： 通过定时器同步GBOM系统EBOM数据到SBOM； 同步ECM的特征、 特征族以及VTC信息到 SBOM； 通过定时器生产EBOM的产品用法； 在产品用法中标记是否 需要售后维修； 再通过定时器将需要维修的产品用法生成售后 用法； 用户创建配图， 并维护配图； 选择售后用法维护配图； 创建EPC发布任务发布数据到 EPC； 创建发布任务时选择需要发布的产品车 型年； 发布EPC： 初始化SBOM_vds表focus_feature和focus_country， 并根据车型编号和项目编号更新 SBOM_vds表focus_feature； 将合并件、 零件用法及一级件零件用法初始化； 更新来源为"产品用法"、 "合并件"以及"售后新增"用法对应零件的feature_codes和 country_codes； 发布各SBOM数据到 EPC数据库， 记录发布日志到 EPC系统； 发布SBOM系统Oracle库SBOM_vc_bom表到EPC系统mongo库SBOM_vc_bom， 拷贝爆炸图、 车系图到 EPC， 关闭数据库和ES连接， 再拷贝实物图到 EPC。 2.根据权利要求1所述的一种半结构化数据库实现大数据 管理的方法， 其特征在于， 在 SBOM数据流中使用Mo ngoDB的集群备份方式将大 数据拷贝到 EPC。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114510604 A 2一种半结构化数据库实现大数据管理的方 法 技术领域 [0001]本发明属于汽修管理技术领域， 具体涉及 一种半结构化数据库实现大数据管理的 方法。 背景技术 [0002]当前SBOM基于主流的spring  boot技术进行自研自开发， 同时满足以下几个优点： 基于spri ng、 依赖管理、 统一 监控、 分布式系统、 统一的配置管理、 快速 部署和统一 开发； 现在网络上的很多NoS QL开源数据库完全属于社区型的， 没有官方支持， 给使用者 带来了很大的风险。 而开源的文档 数据库MongoDB背后有商业公司为它提供商业培训和支 持， 所以当前使用是最优的。 [0003]SBOM为售后数据管理系统， 为EPC电子配件目录提供数据 源。 SBOM中包含上汽大通 历年来所有 下线车辆VIN信息以及车辆装 车件BOM信息， 此信息存储在结构化数据库Oracle 中， 在SBOM对此全量数据进行存储或计算时需要占用大量的数据库资源， 且需要将此存储 数据发送到 EPC的结构化数据库Mysql中。 [0004]当这些海量数据不能归档且需要全量计算使用的时候， 需要对此大数据进行分 析， 考虑业务使用场景， 能否将结构化的数据转成文档模式， 从而减少结构化数据库存储空 间的浪费以及系统计算对结构化数据库性能的影响。 在此我们考虑了 MongoDB。 [0005]MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产 品， 是非关系数据库当 中功能最丰富， 最像关系数据库的， 是一个基于分布式文件存储的数据库。 面向集合存储， 易存储对象类型的数据。 在MongoDB中， 文档是对数据的抽象， 它被使用在Client端和 Server端的交互中。 所有的Client端(各种 语言的Driver)都会使用这种抽象， 它的表现形 式就是BSON(Binary  JSON )。 BSON是一个轻量级的二进制数据格式。 MongoDB能够使用 BSON， 并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。 当Client端写入文档， 使用查询等操作时， 需要将文档编码转为BSON格式， 然后再发送给Server端。 同样， Serv er端的返回结果也是编 码为BSON格式再放回给Cl ient端的。 发明内容 [0006]本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的不足， 提供一种半结构化数据库实 现大数据管理的方法， 采用MongoDB文档存储模式， 避免批量车通过VC计算车辆上BOM不准 确的问题， 直接采用单车VIN  BOM模式存储， 在SBOM发布数据到EPC中以空间换时间， 支持海 量数据的存 储和精准 查询。 [0007]本发明提供一种半结构 化数据库实现大数据管理的方法， 包括SBOM数据流和发布 EPC； SBOM数据流： 通过定时器同步GBOM系统的EBOM数据到SBOM； 同步ECM的特征、 特征族以及VTC信 息到SBOM；说　明　书 1/5 页 3 CN 114510604 A 3