(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221018724 4.X (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人 弘成科技发展 有限公司 地址 100010 北京市东城区青龙胡同1号 4 层408 (72)发明人 李旭旻　 (74)专利代理 机构 成都市鼎宏恒业知识产权代 理事务所(特殊普通合伙) 51248 专利代理师 罗杰 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06Q 50/20(2012.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 一种在线考试中针对异常情况的数据处理 方法 (57)摘要 本发明公开了一种在线考试中针对异常情 况的数据处理方法， 包括如下步骤： S1、 考生端打 开试卷时， Redis内存数据库缓存考试记录； S2、 服务器在Redis内存数据库缓存考试记录后， 向 RabbitMQ延时消息队列发送试卷信息和试卷的 应作答时间； S3、 考生端定时将作答信息回传至 服务器临时保存， 并实时更新缓存信息； S4、 针对 异常情况进行处理。 在考试开始后根据考生端机 器、 网络出现异常情况下能及时调整考试策略， 保障在线考试顺利完成， 使系统能更加快捷的应 对各种异常情况， 提高系统应对异常情况的可用 性和稳定性， 降低异常情况对考 生的影响。 权利要求书1页 说明书4页 CN 114547110 A 2022.05.27 CN 114547110 A 1.一种在线考试中针对异常情况的数据处 理方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1、 考生端打开试 卷时， Redis内存数据库缓存考试记录； S2、 服务器在Redis内存数据库缓存考试记录后， 向RabbitMQ延时消息队列发送试卷信 息和试卷的应作答时间； S3、 考生端定时将作答信息回传至服 务器临时保存， 并实时更新缓存信息； S4、 针对异常情况进行处 理。 2.根据权利要求1所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述S1步骤中缓存考试记录以考试活动ID、 考生端ID、 试卷ID作为Key值， 以Hash方式的方 式存储考生端打开试 卷的时间、 考试截止时间、 考试状态、 试 卷状态。 3.根据权利要求2所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述S2步骤中试卷信息包括考试 活动ID、 试卷ID、 考试截止时间， 所述试卷应作答时间为该 考试截止时间 ‑考试端打开试 卷时间+3 0S。 4.根据权利要求3所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述S3步骤具体为： 以考试活动ID、 考生端ID、 试卷ID、 作答信息缓存为Key值， 将作答信息 以Hash方式存储， 每隔30S一次更新服务器中缓存的作答信息， 同时更新步骤S1 中缓存的考 试记录信息 。 5.根据权利要求4所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述S4步骤中的异常情况包括重新进入考试活动、 延长交卷时间和自动交卷。 6.根据权利要求5所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述重新进入考试活动的处理方式为： 从服务器缓存中调取作答信息， 并将缓存的作答信 息加载至考 生端， 提取S1步骤缓存的考试记录信息， 计算出 该试卷的倒计时 时间。 7.根据权利要求5所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述延长交卷时间的处理方式为： 教师端将考试交卷时间调整至延长时间点， 服务器依据 考试活动ID在Redis内存数据库的缓存中轮询， 将考试对应的数据库 缓存考试记录中的考 试截止时间更新为所述延长时间点， 并修改试卷状态， 同时向RabbitMQ延时消 息队列发送 试卷最新的考试截止时间和试 卷的应作答时间。 8.根据权利要求5所述的一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 其特征在于： 所述自动交卷的处理方式为： 服务器的MQ消息处理端识别缓存考试记录中考试截止时间与 MQ消息记录中保存的考试截止时间是否一 致； 时间不一致， 将该消息 丢失； 时间一致， 继续判定考试状态是否为已提交； 已提交， 将该消息 丢失； 未提交， 则服 务器选择考试端最后一次缓存的作答信息提交。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114547110 A 2一种在线考试中针对异常情况的数据处理 方法 技术领域 [0001]本发明涉及网络教育技术领域， 特别是一种在线考试中针对异常情 况的数据处理 方法。 背景技术 [0002]伴随网络教育 的蓬勃发展， 在线考试已经广泛应用到各个行业的考试中， 有一些 考试是集中到机房进 行统一考试， 有 些考试是分散到学生家里进 行自行考试。 考试过程中， 偶尔会出现一些异常情况， 比如学生机器突然宕机、 网络中断、 考生需要重新进入考生， 或 者因其它原因， 比如大量学生集中登录考试系统时， 出现网络拥堵现象， 未能及时进入考 试， 院校考试组织者可能要将本场考试要延长多少分钟交卷， 以及在线考试中出现未正常 提交试卷等异常情况。 [0003]目前的在线考试系统不能全面处理考试中出现的异常情况， 方案较少且单一， 影 响考生的考试体验， 效率低下。 发明内容 [0004]本发明的目的提供一种在线考试中针对异常情况的数据处理方法， 解决目前的在 线考试系统不能全面处理考试中出现的异常情况， 方案较少且 单一， 影响考生的考试体验， 效率低下的问题。 [0005]本发明的目的通过以下技 术方案来实现： 一种在线考试中针对异常情况的数据处 理方法， 包括如下步骤： S1、 考生端打开试 卷时， Redis内存数据库缓存考试记录； S2、 服务器在Redis内存数据库缓存考试记录后， 向RabbitMQ延时消息队列发送 试 卷信息和试 卷的应作答时间； S3、 考生端定时将作答信息回传至服 务器临时保存， 并实时更新缓存信息； S4、 针对异常情况进行处 理。 [0006]进一步的技术方案是， 所述S1步骤中缓存考试记录以考试活动ID、 考生端ID、 试卷 ID作为Key值， 以Hash方式的方式存储考生端打开试卷的时间、 考试截止时间、 考试状态、 试 卷状态。 [0007]更进一步的技术方案是， 所述S2步骤中试卷信息包括考试活动ID、 试卷ID、 考试截 止时间， 所述试 卷应作答时间为该考试截止时间 ‑考试端打开试 卷时间+3 0S。 [0008]更进一步的技术方案是， 所述S3步骤具体为： 以考试活动ID、 考生端ID、 试卷ID、 作 答信息缓存为Key值， 将作答信息以Hash方式存储， 每隔30S一次更新服务器中缓存的作答 信息， 同时更新 步骤S1中缓存的考试记录信息 。 [0009]更进一步的技术方案是， 所述S4步骤中的异常情况包括重新进入考试活动、 延长 交卷时间和自动交卷。 [0010]更进一步的技术方案是， 所述重新进入考试活动的处理方式为： 从服务器缓存中说　明　书 1/4 页 3 CN 114547110 A 3