(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210796197.9 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 上海仪电 （集团） 有限公司中央研究 院 地址 200233 上海市徐汇区虹漕 路39号4号 楼6层 (72)发明人 刘超　 (74)专利代理 机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 312 25 专利代理师 翁惠瑜 (51)Int.Cl. G06F 9/445(2018.01) G06F 9/54(2006.01) G06N 3/04(2006.01) H04L 67/125(2022.01) (54)发明名称 一种减少误报率的多应用联动方法、 存储介 质及服务器 (57)摘要 本发明涉及一种减少误报率的多应用联动 方法、 存储介质及服务器， 所述方法包括以下步 骤： 循环判断是否产生第一事件应用类消息； 在 产生所述第一事件应用类消息时， 判断是否存在 与该第一事件应用类消息对应的规则被触发， 若 是， 则执行： 基于该规则产生对应的第一动作应 用类消息； 调用与第一事件应用相关联的第二事 件应用的状态信息， 基于机器学习模 型获得与状 态信息相应的判断结果， 产生第二动作应用类消 息， 判断所述第二动作应用类消息与第一动作应 用类消息是否相同， 若否， 则以第二动作应用类 消息替代所述第一动作应用类消息， 该第二动作 应用类消息作用于所述第二类设备。 与现有技术 相比， 本发明具有提高可靠性、 减少误报率等优 点。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115185601 A 2022.10.14 CN 115185601 A 1.一种减少误报率的多应用联动方法， 其特征在于， 该方法应用于智慧城市系统的云 端服务器中， 所述云端服务器与物联网设备连接， 所述物联网设备包括第一类设备和第二 类设备， 所述方法包括以下步骤： 循环判断是否产生第 一事件应用类消息， 该第 一事件应用类消息基于所述第 一类设备 的状态产生； 在产生所述第 一事件应用类消息时， 判断是否存在与 该第一事件应用类消息对应的规 则被触发， 若是， 则执 行： 基于该规则产生对应的第 一动作应用类消息， 该第 一动作应用类消息作用于所述第 二 类设备； 调用与产生所述第一事件应用类消息的第一事件应用相关联的第二事件应用的状态 信息， 基于机器学习模型获得与所述状态信息相应的判断结果， 产生第二动作应用类消息， 判断所述第二动作应用类消息与第一动作应用类消息是否相同， 若是， 则忽略第二动作应 用类消息， 若否， 则以第二动作应用类消息替代所述第一动作应用类消息， 该第二动作应用 类消息作用于所述第二类设备。 2.根据权利要求1所述的减少误报率的多应用联动方法， 其特 征在于， 该 方法还包括： 可视化产生的所述第一事件应用类消息、 第一动作应用类消息或第二动作应用类消 息。 3.根据权利要求1所述的减少误报率的多应用联动方法， 其特征在于， 所述机器学习 模 型为神经网络模型。 4.根据权利要求3所述的减少误报率的多应用联动方法， 其特征在于， 所述神经网络模 型为卷积神经网络模型或循环神经网络模型。 5.根据权利要求1所述的减少误报率的多应用联动方法， 其特征在于， 所述机器学习 模 型基于历史数据预训练获得。 6.根据权利要求1所述的减少误报率的多应用联动方法， 其特征在于， 所述第 二事件应 用至少为 一个。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括供电子设备的一个或多个处理器执行 的一个或多个程序， 所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1 ‑6任一所述减少误报 率的多应用联动方法的指令 。 8.一种云端服务器， 其特征在于， 包括一个或多个处理器、 存储器和被存储在存储器中 的一个或多个程序， 所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1 ‑6任一所述减少误报 率的多应用联动方法的指令 。 9.根据权利要求8所述的云端服务器， 其特征在于， 该云端服务器通过有线 网络或无线 网络与物联网设备 连接。 10.根据权利要求8所述的云端服务器， 其特征在于， 该云端服务器包括图形化交互界 面。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115185601 A 2一种减少误报率的多应用联动方 法、 存储介质及服务器 技术领域 [0001]本发明属于物联网和智 慧城市技术领域， 涉及一种应用联动方法， 尤其是涉及一 种减少误报率的多应用联动方法、 存 储介质及服 务器。 背景技术 [0002]近年来， 智慧城市、 智慧园区等 “智慧系统 ”的建设如火如荼。 为了让这些 “智慧系 统”体现出“智慧”， 很多集成平台(iPaaS， integration  Platform  as a Service)平台或物 联网云平台都会提供应用逻辑联动编排的功能： 即通过对接各应用的API接口， 打通 “烟囱 式应用”的壁垒， 通过 “规则系统 ”来自动化编排系统的 “感知”和“响应”。 例如在云端对接温 度传感器和公共广播报警两个应用的API， “规则系统 ”设置为“当温度传感器感知到温度超 过某个阈值就打开调用公共广播火灾报警 ”。 这样， 当室内温度超过设定阈值时， 公共广播 就会播放火灾告警信息。 但是， 温度突然升高， 有可能是传感器出了问题， 并不一定是真正 发生火灾， 此时就会发生 “误报”。 现有技术无法避免误报的情况。 发明内容 [0003]本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种提高可靠性、 减 少误报率的多应用联动方法、 存 储介质及服 务器。 [0004]本发明的目的可以通过以下技 术方案来实现： [0005]一种减少误报率的多应用联动方法， 该方法应用于智慧城市系统的云端服务器 中， 所述云端服务器与 物联网设备连接， 所述物联网设备包括第一类设备和第二类 设备， 所 述方法包括以下步骤： [0006]循环判断是否产生第一事件应用类消息， 该第一事件应用类消息基于所述第一类 设备的状态产生； [0007]在产生所述第一事件应用类消息时， 判断是否存在与该第一事件应用类消息对应 的规则被 触发， 若是， 则执 行： [0008]基于该规则产生对应的第一动作应用类消息， 该第一动作应用类消息作用于所述 第二类设备； [0009]调用与产生所述第一事件应用类消息的第一事件应用相关联的第二事件应用的 状态信息， 基于机器学习模型获得与所述状态信息相 应的判断结果， 产生第二动作应用类 消息， 判断所述第二动作应用类消息与第一动作应用类消息是否相同， 若 是， 则忽略第二动 作应用类消息， 若否， 则以第二动作应用类消息替代所述第一动作应用类消息， 该第二动作 应用类消息作用于所述第二类设备。 [0010]进一步地， 该方法还包括： [0011]可视化产生的所述第一事件应用类消息、 第一动作应用类消息或第二动作应用类 消息。 [0012]进一步地， 所述机器学习模型为神经网络模型。说　明　书 1/4 页 3 CN 115185601 A 3