MaaS框架与应用研究报告 （2024年） 中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 2024年6月版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能 产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方 式使用本报告文字或者观点的，应注明 “来源：中国信息通 信研究院、中国人工智能产业发展联盟 ”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前言 以大模型为代表的新一代 人工智能 技术迅猛发展，展现出广阔 应用前景，有望 成为驱动新质生产力 发展的重要技术引擎 。然而， 大模型的应用面临着技术复杂、训练推理成本高、应用开发难度大 等挑战。 模型即服务（ MaaS，ModelasaService），是指将 人工智能 算法模型以及相关能力 进行封装， 以服务的 形式对用户提供，其核 心目标是 降低人工智能 技术使用门槛，控制应用 建设成本 ，简化系 统运维管理复杂 度，提升人工智能技术的综合 应用效能，从而加速 “人工智能 +”进程。近年来， 随着大模型的 快速发展，MaaS服务和 产品也进入快速发展期 ，并在金融、政务、电信等行业不断落地， 产生了积极成效。 但目前产业界各方就 MaaS定义和框架 仍未形成 广泛共识 ，模型服务能力 也尚未标准化， 一定程度 制约了 MaaS的 发展和应用。 本报告系统梳理 了MaaS的发展历程、现状和 面临的挑战，基 于产业实践进一步明确 了MaaS的概念，提出 了MaaS的功能框架， 并对MaaS落地应用 情况进行了 分析，最后对 MaaS发展趋势进行 展望。由于大模型和人工智能 技术产业仍然处在快速发展阶段， MaaS技术产品 、服务和应用也在快速演变 ，我们对 MaaS的认识将 随着产业实践不断深化，报告存在的不足之处，恳 请大家批评指正， 联系邮箱： [email protected] 。

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