1 中国信息通信研究院泰尔终端实验室 2025年12月 AI 眼镜关键技术与产业生态 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院” 。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 近年来， 随着人工智能 （ AI） 与增强现实 （ AR） 技术的快速发展， AI眼镜正逐步从概念走向商业化落地，并在消费电子、工业制造、医 疗健康等领域展现出巨大的应用潜力。当前，我国 AI眼镜产业进入 快速发展期，一方面，光学显示、感知交互、低功耗计算等核心技术 的突破，使得产品体验显著提升；另一方面， AI大模型的赋能进一步 拓展了智能眼镜的应用场景， 使其从简单的信息显示工具升级为具备 环境理解、实时决策能力的智能助手。多家互联网企业、手机厂商、 头显类智能硬件公司等纷纷入局，发布 AI眼镜类可穿戴产品。 AI眼镜的大规模普及仍面临技术瓶颈、 量产困难、 生态薄弱等多 重挑战。本报告旨在通过深入剖析 AI眼镜的发展现状、关键技术、 产业生态等方面，为相关领域的决策者、研究者及从业者提供全面而 深入的洞察与参考。 报告编制过程中得到了业内相关企业的大力支持， 在此特别感谢联通华盛通信有限公司、北京蜂巢世纪科技有限公司、 四川影目科技有限公司、深圳市天健智能有限公司、深圳市形意智能 科技有限公司、杭州光粒科技有限公司、谷东科技有限公司、杭州灵 伴科技有限公司、歌尔股份有限公司、金发科技股份有限公司、大象 声科（深圳）科技有限公司、山东天岳先进科技股份有限公司。由于 AI眼镜相关技术仍处于快速变化发展阶段，我们对 AI眼镜产品的认 识还有待持续深化，报告中如存在不足之处，敬请谅解。 目 录 一、AI眼镜总体发展情况 .......................................................................................... 1 （一）AI 眼镜开启信息增强新阶段 ................................................................. 2 （二）三类产品呈现功能升维趋势 .................................................................. 3 （三）AI 眼镜正在进入快速发展期 ................................................................. 4 二、AI眼镜关键技术 .................................................................................................. 6 （一）硬件迭代使眼镜向轻量化发展 .............................................................. 6 （二）软件算法与操作系统不断演进 ............................................................ 10 （三）人因工程打造舒适的佩戴体验 ............................................................ 15 （四）大模型推动服务更准确更智能 ............................................................ 17 （五）多模态带来自然无缝交互体验 ............................................................ 18 三、AI眼镜产业生态现状与发展趋势 .................................................................... 19 （一）产业链正在加速迭代升级 .................................................................... 19 （二）市场呈现爆发式增长潜力 .................................................................... 24 （三）内容生态薄弱处于蓄力期 .................................................................... 26 （四）加快突破量产良率的瓶颈 .................................................................... 28 （五）我国加速扩大全球影响力 .................................................................... 29 四、AI眼镜典型应用场景 ........................................................................................ 29 （一）消费类场景以生活辅助为主 ................................................................ 32 （二）行业类场景重提升服务效能 ................................................................ 36 五、发展展望 .............................................................................................................. 39 （一）软硬件核心技术创新 ............................................................................ 39 （二）健全全行业技术标准 ............................................................................ 39 （三）兼顾创新发展与监管 ............................................................................ 40 图 目 录 图 1 AI眼镜概念 .......................................................................................................... 3 图 2 AI眼镜发展历程 .................................................................................................. 5 图 3 全球与中国智能眼镜市场出货量预测（ 2024-2029 ） .................................. 25 图 4 全球智能眼镜市场中国出货量占比（ 2025H1） ........................................... 25 表 目 录 表1 AI眼镜分类 ........................................................................................................... 4 表2 上游部分核心零部件信息 ................................................................................. 21 表3 AI眼镜设备发布情况汇总 ................................................................................. 30 AI 眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025 年） 1 一、 AI眼镜总体发展情况 近年来，智能可穿戴设备行业保持稳健增长。据 precedence research数据，2024年全球智能穿戴设备市场规模约为 721亿美元， 在健康监测需求升级、传感器与 AI算法技术进步的核心驱动下，市 场预计将以约 20%的年均复合增长率持续扩张，预计到 2034年规模 有望突破 4000亿美元， 其中集成端侧 AI能力以强化独立感知与计算 的产品，正成为关键增长点。智能手表和手环作为最早普及的产品类 别，已从初级的运动监测工具发展为集健康管理、通信、支付于一体 的综合载体。 AI眼镜以独特的硬件特性 ——集摄像头、麦克风、显示 屏与传感器于一体，具备了视觉、听觉、触觉等多模态感知