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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210520338.4 (22)申请日 2022.05.12 (71)申请人 南京林业大 学 地址 210000 江苏省南京市龙蟠路159号 (72)发明人 顾炜江 景璐璐 董薇 孙园 曹福亮 (74)专利代理 机构 南京智慧青 蛙知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 32658 专利代理师 甘东阳 (51)Int.Cl. G06T 11/20(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于落雨杉的林业数据采集方法与系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于落雨杉的林业数据 采集方法, 包括如下采集步骤: 首先多角度拍摄, 确定落羽杉的位置区域, 分析树木品种和树龄情 况, 根据数据对落羽杉树林整体结构进行绘制, 按照品种进行分类, 然后再测定树木的高度和胸 径, 构建单株模型, 将单株模型汇总成整体模型, 本发明通过将树林按照不同的高度划分不同的 层次, 再根据不同的层次, 分别采集树木胸径、 土 壤营养成分、 水份含量、 空气、 温度和光照数据, 单独掌握每个层次的数据, 能够单独对某一高度 的数据进行分析, 也能够将数据综合进行分析, 使得采集的数据更加全面, 方便后期根据不同高 度的环境差异, 进行不同情况的生长分析, 使数 据采集的效率更高。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 114913266 A 2022.08.16 CN 114913266 A 1.一种基于落 雨杉的林业数据采集方法, 其特 征在于: 包括如下采集 步骤: S1、 首先多角度拍摄, 确定落羽杉的位置区域, 分析树木品种和树龄情况; S2、 根据数据对落羽杉树林整体结构进行绘制, 按照品种进行分类; S3、 然后再测定树木的高度和 胸径, 构建单株模型, 将单株模型汇总成整体模型; S4、 自下而上的对落 雨杉森林进行分层, 依次采集土壤、 水份、 空气和光照数据; S5、 分析采集的数据中的重复数据和数据, 将不需要的数据滤除; S6、 对采集的数据中的关联情况进行分析, 确定关联 数据; S7、 对树林中树木的密度数据进行采集, 确定不同密度之间的变化数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S1 中, 拍摄的照片包括 航拍图和落羽杉森林东 南西北四个方位的正视图; S2中, 首先根据航拍图, 确定落羽杉树木不同品种的交界位置, 确定每个品种种植的位 置区域, 确定落羽杉森林分布的平面图形; 再查阅种植资料和拍摄的照片确定每个品种的落羽杉树龄, 确定落羽杉纵向高度, 确 定落羽杉立体图形的纵向区域。 3.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S3 中, 首先粗测每个品种中的树木高度, 先测量最高的树木和最矮的树木, 在剩余的树木中随 机选择5%的树木进行测量; 所述测量的数据包括 树木的地径、 胸径和顶部直径; 根据每个树木的数据绘制单株树木的立体图形, 然后将单株树木复制至四周, 直至立 体图形中的树木个数与实际个数相等。 4.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S4 中, 分层包括底层、 中层和高层; 所述底层为树木底部三分之一高度区域, 高层为树木顶部三分之一的区域, 中层为底 层和高层之间的区域; 底层采集的数据包括胸径、 土壤、 水份、 空气、 温度和光照数据; 中层和高层采集的数据包括胸径、 水份、 空气、 温度和光照数据; 所述数据采集的时间 间隔为1小时, 连续采集24次; 每层胸径的数据等间隔测量3次。 5.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S5 中, 对于同一区域同一品种的数据采集时, 对采集的数据进行比对, 对重复数据进行滤除, 只保留一组即可, 对于明显错 误的数据进行删除; 再找出同一种数据中的最大值、 中值和最小值, 计算出同一种数据的平均值; 在后续比较时, 将最大值、 中值、 最小值和平均值依次进行比较。 6.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S6 中, 对每个品种不同数据的增减趋势进 行分析, 并按照分层情况和时间分别绘制折线图, 根 据折线图中的数据, 确定具有相同趋势的数据, 并利用大 数据确定 两者之间的关联情况。 7.根据权利要求1所述的一种基于落雨杉的林业数据采集方法, 其特征在于, 所述S7 中, 对树木的密集程度进 行计算, 将整个树林划分为若干个面积相等的小区域, 并对单个区 域种植的树木个数和 生长情况进行采集, 并与其他区域的树木进行比较, 确定生长最好的权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114913266 A 2区域, 分析不同密度对其 他数据的影响; 树林边缘不足一个区域的树木, 单独采集数据, 作为后续数据分析 结果的验证数据。 8.根据权利要求1 ‑7任意一项所述的一种基于落雨杉的林业数据采集系统, 其特征在 于, 所述采集系统包括控制端和采集端; 所述控制端对数据采集设备进行管理, 规划采集任务, 传输采集任务至采集端, 接收采 集端传输回来的采集数据; 所述采集端接收控制端的采集任务, 采集数据, 传输采集数据至控制端。 9.根据权利要求8所述的一种基于落雨杉的林业数据采集系统, 其特征在于, 所述采集 端的设备包括 树木胸径测量仪、 土壤 检测仪、 空气检测仪、 光照传感器和温度传感器; 所述土壤 检测仪测定 土壤的营养成分、 疏松度和水份含量; 所述空气检测仪测定空气中氧气、 二氧化 碳和水份的含量。 10.根据权利要求8所述的一种基于落雨杉的林业数据采集系统, 其特征在于, 所述采 集端的数据采集完成后, 现场操作人员备份一份, 控制端接收一份, 数据采集完成后, 抽取 备份的数据与控制端数据进行比对, 确定数据准确传输 。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114913266 A 3
专利 一种基于落雨杉的林业数据采集方法与系统
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